Jawaban dengan konteks
Biarkan asisten mencari pesanan, memeriksa status, atau menemukan data lewat tool yang terhubung ke API tim kamu.
“Cari pesanan ORD-1042”
HUBUNGKAN API KAMU KE MCP
Beri tool AI akses ke layanan yang sudah kamu gunakan. Ubah spesifikasi API menjadi server MCP, pilih endpoint yang ingin dibuka, lalu hubungkan client pilihanmu.
Bawa API kamu. Tetap gunakan backend yang ada.
- OpenAPIOpenAPI 3.x & Swagger 2.0
- Anda mengatur aksesAPI key sesuai scope
REST API MCP AI CLIENT
JELAJAHI KONEKSINYA. SEBELUM MEMBUATNYA.01 — 03
CONTOH WORKSPACE
ServerAPI toko
API toko
api.acme.exampleTool / endpointMetodeAktif
Input tool
Cari pesanan berdasarkan ID.
{
"order_id": "ORD-1042"
}Bagaimana status pesanan ORD-1042?
get_orderPesanan ORD-1042 sudah diterima.Contoh ilustrasi. Pilih tool untuk melihat input dan contoh responsnya.
HUBUNGKAN KE CLIENT MCP PILIHANMU
ClaudeCursorVS Coden8nClient buatanmu
Koneksi yang berguna.
Dalam tiga langkah.
Layanan kamu sudah bisa menjalankan tugasnya. Buka kemampuannya lewat standar yang dipahami tool AI.
- 01
Bawa API kamu
Import file OpenAPI atau Swagger, tempel URL spesifikasi, atau definisikan endpoint secara manual.
- 02
Pilih tool
Tinjau tool yang dihasilkan, rapikan deskripsinya, lalu aktifkan endpoint yang boleh digunakan client.
- 03
Uji, lalu hubungkan
Coba tool di console, periksa responsnya, lalu tambahkan URL server ke client MCP kamu.
Penghubung untuk tool AI kamu.
MCP (Model Context Protocol) adalah standar agar asisten AI bisa menggunakan tool dari luar. Wrap-to-MCP menghubungkan standar itu ke REST API kamu, sehingga asisten bisa mengambil data atau menjalankan tugas.
API kamuLayanan yang sudah berjalan
Wrap-to-MCPTool yang kamu pilih untuk dibuka
Client AI kamuClaude, Cursor, dan lainnya
API kamu menjalankan tugasnya. Client menentukan kapan tool dipanggil.
Teknis di balik layar.
Berguna untuk semua.
Integrasi yang bisa dikelola developer, dengan cara penggunaan yang lebih sederhana untuk tim.
Lebih sedikit langkah manual
Sediakan tindakan API rutin sebagai tool bernama. Client bisa memakainya dalam alur kerja yang sudah kamu gunakan.
“Buat tiket bantuan”
Tempat kerja bersama
Atur server API dalam workspace. Tinjau bersama tim tool yang tersedia untuk setiap client.
Satu workspace. Tool untuk tim kamu.
Endpoint standar.
Setup yang familier.
Hubungkan lewat Streamable HTTP. Gunakan endpoint server untuk satu API, atau endpoint workspace untuk menggabungkan beberapa server.
- Input tool terstruktur
Tinjau JSON schema yang dihasilkan di console.
- Akses sesuai scope
Atur API key untuk workspace, server, atau satu tool.
- Setiap tool bisa diuji
Periksa argumen dan respons API yang sebenarnya.
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"commerce": {
"url": "https://your-host/mcp/acme/commerce",
"headers": {
"X-API-Key": "wtm_your_key_here"
}
}
}
}Ganti host, workspace, prefix server, dan key dengan milikmu. Dukungan dan setup tiap client berbeda; lihat panduan koneksi.
Paket untuk
koneksi berikutnya.
Dari proyek API pribadi hingga alur kerja bersama tim. Pilih setup yang sesuai dengan cara kamu bekerja.
UNTUK PROYEK PRIBADI
Starter
$19/ bulan
Langkah awal untuk menghubungkan API kamu ke client MCP.
- OpenAPI, Swagger, atau endpoint manual
- Edit tool dan uji lewat browser
- Koneksi Streamable HTTP
UNTUK INTEGRASI BERSAMA
Team
$59/ bulan
Atur API tim kamu dan kelola akses di satu tempat.
- Workspace bersama
- Beberapa server API dalam satu workspace
- API key untuk workspace, server, dan tool
UNTUK KEBUTUHAN DEPLOYMENT
Enterprise
Sesuai kebutuhan
Untuk tim dengan infrastruktur dan persyaratan akses sendiri.
- Pilihan setup self-hosting
- Akses API yang bisa dikonfigurasi
- Kontrol workspace dan keanggotaan
Ingin self-host?
Jalankan console, backend, dan database di infrastruktur sendiri. Biaya hosting, operasional database, serta layanan API atau penyedia AI kamu tanggung terpisah.